Inteligência Artificial

Antes de apresentar os benefícios das tecnologias de Inteligência Artificial, é importante referir três fatores importantes que se devem ter em consideração, de forma a aplicar estas tecnologias com sucesso nas empresas:

Quantidade e qualidade dos dados

Ter grande quantidade de dados não chega. Existe um princípio bem conhecido nesta área que é "se entra lixo, sai lixo” no sistema. Assim, os dados devem ser adequados e preparados ao domínio do problema que se pretende solucionar

Ter colaboradores capacitados na área

A aplicação de tecnologias de Inteligência Artificial não é trivial. Além de se poderem utilizar diferentes tecnologias para chegar a um mesmo fim, a eficiência na resolução do problema pode variar de acordo com os métodos utilizados. Na maioria dos casos é necessário ter pessoas capacitadas a implementar sistemas para processamento de dados, para a análise e extração de características dos dados e para criar e validar modelos preditivos.

Conhecer bem o domínio do problema

A área de Inteligência Artificial é extensa, englobando tecnologias de uso abrangente e outras de uso mais específico. Desta forma, ao conhecer bem o domínio do problema podemos canalizar os esforços para estudar e adaptar as tecnologias mais adequadas para solucionar o problema.

É um facto que as tecnologias de Inteligência Artificial são uma mais-valia e podem trazer inúmeros benefícios para o mundo empresarial. De seguida são apresentados alguns dos benefícios mais relevantes:

1. PERMITEM AUTOMATIZAR PROCESSOS DE APRENDIZAGEM REPETITIVOS

2. AJUDAM A IDENTIFICAR PADRÕES E COMPORTAMENTOS

O processo de aprendizagem pode ser aplicado em tarefas que se repetem vezes sem conta. Simplesmente, dá-nos a possibilidade de colocar máquinas a analisar e a extrair conhecimento de grandes volumes de dados, 24 sobre 24 horas, de forma confiável e automática. Além disso, tem a vantagem de não ter os fatores que normalmente estão associados ao erro humano como a fadiga, o envolvimento emocional e a propensão a realizar análises tendenciosas.

Estes sistemas são capazes de aprender e reconhecer padrões em grandes conjuntos de dados que, de outra forma, seriam muito difíceis de identificar. Por exemplo, imagine que os clientes de um hipermercado, sempre que compram fraldas e aperitivos têm a tendência de comprar cerveja. Se o hipermercado souber rapidamente deste perfil de consumo, pode juntar todos esses itens num só local e aumentar o número de vendas dos mesmos.

3. POSSIBILITAM A REDUÇÃO DE CUSTOS E PRAZOS DO SEU TÍTULO

4. APOIAM A TOMADA DE DECISÕES

Por vezes, pequenas alterações na gestão ou na cadeia dos processos, podem originar ganhos adicionais para as empresas como a redução de custos, redução de prazos de entrega, aumento da eficiência e a redução do consumo de matérias-primas. A inteligência artificial permite otimizar cadeias de processo de forma dinâmica adaptando a melhor estratégia a cada instante, através de previsões ou orientações comportamentais em tempo real.

Boas decisões podem fazer toda a diferença no sucesso e crescimento dos negócios. Cada vez mais, as decisões devem ser realizadas com base em dados concretos, no sentido das empresas se manterem competitivas ou se diferenciarem em mercados saturados, dinâmicos e desafiadores. Assim, ao combinar soluções de Big Data, Business Intelligence e Inteligência Artificial as empresas têm a oportunidade de processar dados com mais velocidade e extrair insights mais assertivos e abrangentes, resultando em decisões melhores e menos suscetíveis a erros.

ESTE TIPO DE TECNOLOGIAS TEM SIDO APLICADAS EM DIVERSAS ÁREAS, TAIS COMO:

No sector da saúde, na deteção de tumores em imagens médicas

Em sistemas de segurança de aeroportos para identificação de pessoas

Na transcrição de áudio para gerar legendas automaticamente

Em sistemas de condução autónoma

Na análise de imagens para a deteção de conteúdo impróprio

Na tradução automática de texto presente em imagens

Em sistemas de reconhecimento de voz

Sistemas de análise de imagem para aplicação industrial, na inspeção de linhas de produção e deteção de defeitos